最近使用了一个叫OProfile的用于程序性能测试的开源项目，在这里记录一下使用感受和心得。 什么是OProfile？ OProfile诞生于2002年，已经有着18年的历史了。该项目主要用于Linux系统的性能剖析，采用记录CPU事件（events）的方式，最终给使用者提供程序或系统的性能统计数据。 下载安装 OProfile可以从这个网站下载，小编用的是写这篇时最新的1.4.0版本。下载完成后用如下简单命令编译安装： 编译前记得先装好libpopt和binutils的开发包（Debian系对应的是libpopt-dev和binutils-dev）。如果不想折腾源码，Debian系的系统也可以直接sudo apt install oprofile，只是版本会旧一些。 因为主要用于监测Linux系统性能，所以当然只能在Linux上编译啦。 小编测试环境使用的是当下流行的树莓派3B+，编译器使用的是GCC 10。 使用 老版本的OProfile用的是opcontrol加内核模块那一套，1.0之后已经彻底废弃了。现在的主力是三个命令：operf（采样）、opreport（看报告）和opannotate（标注到源码）。它们底层用的是内核的perf_events接口，不需要额外加载内核模块，普通用户就能剖析自己的程序。 准备一个“有问题”的程序 为了试用，我们先写一个自带热点的小程序——经典的朴素矩阵乘法（matmul.c）： 编译时记得带上-g，这样后面才能把采样对应回源码；优化照常开-O2，毕竟我们要剖析的是“真实”的程序： 用operf采样 就这么简单，不需要任何参数。采样数据会写进当前目录下的oprofile_data/里，opreport等工具默认也从这里读取。默认采样的事件是CPU_CYCLES，也就是“这段时间CPU的周期都花在哪了”。 用opreport看报告 先看整体情况（以下输出为摘录，具体数字在不同环境下会不一样，下同）： 再用-l细化到函数级别： 99.6%的周期都花在mat_mul里——热点一目了然。 用opannotate对应到源码 可以看到绝大部分采样都落在最内层那一行乘加上。这一步能工作的前提，就是前面编译时带上的那个-g。…